编者按:本文来自于微信公众号 “量子位”(ID:QbitAI), pk10论坛|pk10论坛平台经授权发布。

未来,连宝宝吃奶的情景都超出你的想象。

每吸一口母乳,都有定量记录。在人工智能技术的帮助下,只需要一个 App,就可以很便捷的监测婴儿的母乳摄入量。

更超出你想象的是,这个 App,来自几名 00 后。上海市西中学的几位同学,利用 AI 声音识别技术,用 Python 构建了这样一个系统。

再来看一个问题:NBA 今年的 MVP 应该颁给 “字母哥” 还是哈登?

你现在还是空口白牙的和人争辩?

来自北京人大附中的同学,利用人工智能技术,构建了一个神经网络,用来科学回答这个问题:如何评价一个球员的表现?到底谁更优秀?

现在的中学生,已经可以得心应手的使用 AI 解决实际问题。

00 后、05 后们已经抵达 “战场”。

而且实力不俗,成群结队。

中学生 AI 华山论剑

这样的中学生、这样的 AI 项目不是个案,不是特例。

周末,中关村会议中心的大厅里,首届国际中学生人工智能交流展示会现场,就聚满了这种懂 AI 的中学生,一百多人个个一脸朝气。他们带来了 42 个或独自或者组队完成的 AI 项目。

有严密论证,有严谨实验,甚至有的还做好了 Demo 现场演示。

中学生的想法有多前沿呢?一位评委说,有个学生项目,和他刚刚提交到 ICCV 的顶会论文殊途同归,解决的都是同一个问题。他也相信,自己的论文一定能中。

甚至还有评委感到了” 恐慌”:会不会被机器取代不知道,被中小学生取代倒是非常有希望。

这些项目之中,有 7 个在用 AI 解决学生们自己校园生活中的问题,比如用人脸识别考勤、用算法来识别学生校服,甚至还有比较全面的” 智慧校园” 项目。

也有不少同学,放眼校园之外更广阔的生活空间。

他们提出了用神经网络来预测 NBA MVP,用计算机视觉技术来监测老人摔倒,给青春痘分类,用手势来控制小车,香港的同学开发了粤语读唇算法,当然,还有开头提到的用声音识别技术检测婴儿母乳摄入量……

这 42 个项目,来自国内外 56 所学校,从 132 个项目中选拔而出,进入了这场中学生 AI 的 “华山论剑”。

这些学生中最小的,才上初一,最大的,也只是高中生而已。

也不要以为学 AI 只是北上广深孩子们的课余兴趣班。这 42 个项目里,就有 10 多个来自山西的县城中学。

甚至以高考机器著称的衡水中学,也有学生来展示了自己的 AI 项目,他们用 AI 来实现高速公路上的预警、硬币的智能分类和统计。

山东青岛、辽宁鞍山等等城市的中学生,也都有项目在现场展示。

全国各地,都有中学生在学 AI、用 AI,而且成果斐然。

量子位深感已经被拍在了沙滩上,但还是想问一个问题:

他们是如何学习 AI 的?

如何炼成 AI 少年

参加这次华山论剑的中学生,学习 AI 主要来自两个 “门派”。

一是 “” 自学派,二是 “课程派”。

自学派,派如其名,学习 AI 主要依靠自学,对天赋要求很高,大多很早接触编程相关的知识,在接触到有趣的 AI 项目和技术实现时,能较快上手,但也困难重重。

比如用神经网络预测 NBA 本赛季的 MVP 的项目完成人金子超,在小学四年级就开始学习 C++。高中开始接触 AI。

最令他苦恼的是,很多时候一个问题想不通,就不知道怎么办了,也很难找到人去帮忙解决。

此外,进入这一门派还需要机缘。

设计 “老年人看护系统” 的陈政宇来自广东顺德中学,在小学二年级开始学习编程,在初一的时候刷知乎,看到了量子位的文章,才开始对 AI 产生兴趣,继而自学修炼。

但学什么?怎么学?都是这一派的痛点与薄弱之处,稍有不慎,便有可能误入歧途,走火入魔。

而课程派,大多有系统的 “修炼功法”,通过学校课程学习 AI 技术。

比如上海市西中学通过声音识别来检测婴儿母乳摄入量的研究,以及深圳市南山区华侨城中学基于手势控制的智能汽车项目,就是其中代表。

他们学习的教材中,最具代表性的,就是商汤在去年 4 月 28 日推出的《人工智能基础(高中版)》。

围绕着教材,商汤还搭建了 SenseStudy 教学实验平台,投入资源对各个高中的教师进行培训,并组织此次交流会等等,来完成 AI 教育中的 “学什么”、“怎么学”、“谁来教”,以及 “怎么测” 等流程的闭环。

但在商汤科技教育事业部总经理戴娟看来,这些投入资源能够解决的问题,并不是 “这一派” 的核心。

AI 教育,道阻且长

最大的难点,是中学教育的首要目标在于 “升学”。一些学校对于 AI 课程的接受程度,并没有那么高。

“不考试,学它干嘛?” 是大多数高中将 AI 拒之门外的首要态度。

商汤科技教育事业部总经理戴娟觉得,这忽视了学生们对 AI 的看法。

她曾收到过一封来自山西中学生的来信。这位中学生在信中说,他一开始对 AI 是恐惧的。动画片、科幻电影以及一些媒体报道让他感觉,人工智能将会取代人类,机器人要统治世界。

然而在他了解了 AI 之后,就不恐惧了。克服自己内心恐惧最好的方法,就是了解它,知道它是什么,去掌握它,而不是害怕它和拒绝它。

戴娟说,这才是当前在 K12 推广 AI 教育的核心之处,AI 教育是一个素养教育,进入 AI 时代之后,这是必不可少的存在。她说 AI 教育是一个成长性的过程,也是一个思维进阶的过程。

孩子小的时候,主要与设备互动,到了小学阶段,了解它为什么会动的基本原理,到了初高中,就能够自己去尝试做这些项目了。

总之,推行 AI 教育是一个道阻且长的事情。就目前来看,随着 AI 对社会的影响越来越大,人们对 AI 的兴趣越来越浓厚,壁垒也在慢慢被突破。

人工智能,终究会是年轻人的。

One more thing…

我们回到一开始提到的项目,关心一下更年轻的小朋友:

AI 怎么会判断宝宝吃了多少奶?

研究这个项目的几名学生,采集了 20 多位 0 至 7 个月的婴儿吞咽母乳时的声音,得到 15000 个吞咽波峰,借助这些吞咽波峰计算婴儿吞咽次数。然后,用奶瓶喂婴儿,测量婴儿每吞咽一次,能吃多少奶。

他们还基于这一逻辑设计了一款 App,通过麦克风收集婴儿吃奶时的吞咽声,并转换成母乳喂养报告。